在數字化的浪潮中，東風商用車的研發團隊以客戶的需求為羅盤，引領著一場技術革命。他們不僅縮短了龍擎3.0高效智慧動力鏈的開發周期，還提升了燃油經濟性，這一切得益于他們構建的全場景數字化仿真平臺。這個平臺，如同一個巨大的數據寶庫，收集了60萬臺車輛的運行數據，覆蓋了29個區域、107個場景，為AI場景庫的建立提供了堅實的基礎。

在這個平臺上，動力鏈參數與892條典型線路工況的智能匹配，就像是為每一輛汽車量身定做了一套動力系統。這樣的精準匹配，讓開發周期縮短了30%，燃油經濟性提升了6%，這是數字化賦能產品開發體系的一次飛躍。

研發團隊始終以客戶為中心，將數字孿生、大數據分析、物聯網等技術貫穿于產品全價值鏈。他們堅持智慧精進開發，從設計驗證到控制策略優化，再到用戶服務閉環管理，重構了開發流程，提升了效率，讓“用價值導向”的理念落到實處。

在數字化轉型的時代，客戶的需求變得尤為重要。他們希望起步更快，爬坡能力更強，燒油更少。為了滿足這些需求，重型動力鏈研發團隊對龍擎3.0發動機進行了多方面的升級改進。從2022年開始，他們引入了機器學習手段，對燃燒系統和空氣系統進行了深度優化。通過氣道與燃燒室的協同設計，以及深度學習4000多組燃燒模型迭代，缸內燃燒效率得到了顯著提升。

劉冰，東風商用車變速箱開發平臺的主任工程師，在DA12變速箱的仿真分析中，他們團隊充分利用數字化工具，解決了變速箱殼體固有頻率與齒輪嚙合頻率接近導致的共振問題。通過數字技術優化，他們在重量、強度、模態中找到了最佳平衡點，大大縮短了設計驗證周期，降低了產品開發初期的故障率。

依托完好率車聯網平臺及大數據系統，東風商用車通過采集超過2000萬公里的實際行駛數據，結合機器學習算法，打造出了智慧大腦式的調控體系，讓龍擎3.0動力鏈的駕駛平順性達到了國際一線水平。

在龍擎3.0動力鏈研發的實踐中，數字化不僅僅是工具的升級，更是以客戶為中心的思維革命。以完好率車聯網平臺為中樞，東風商用車構建了覆蓋“數據采集-智能診斷-場景優化”的全鏈路服務體系。2024年，通過該體系，研發團隊發現，在安陽到連云港的全程國道運輸中，有自動擋用戶習慣性地使用手動擋操作方式，這種“偽手動操作”會導致油耗異常，每百公里油耗會多2至3升。

利用完好率車聯網平臺，研發團隊及時對用戶的駕駛習慣進行了修正建議，用戶更改駕駛習慣后，油耗回歸正常水平，真正實現了提前預警和實時指導。全鏈路服務系統不僅能精準診斷用戶的油耗和氣耗量異常，更能對磨損類故障進行預見性報警。

研發團隊通過車聯網大數據動態預測模型，對投入市場的車輛狀態進行全面實時掌握，對發動機、變速箱、離合器等關鍵重要件生命周期內的表現進行監控和預測，同時借助預見性報警功能，可告知用戶提前進站維修的同時，做好備件儲備，進行無感維修。目前，東風商用車的完好率已達到99.73%，在2027年，東風商用車完好率服務運營平臺的目標是實現完好率100%。

龍擎3.0動力鏈已全面實現OTA遠程無線升級功能，為客戶實現無需進站就能方便快捷地維保升級，帶來常用常新的駕駛體驗。同時，完好率車聯網平臺的數據反哺，讓用戶工況數據可即時回傳研發端，形成“需求-開發-驗證-服務”的數字化閉環。未來，隨著完好率車聯網平臺接入更多維度的生態數據，東風商用車動力系統的開發將真正實現“用戶定義價值，數據驅動進化”的愿景。